تتخذ أودي خطوة أخرى نحو تنقل أكثر أمانًا وذكاءً. وللمرة الأولى ، تستخدم بيانات قطيع عالية الدقة مع خدمة car-to-X لتحسين "تنبيهات المخاطر المحلية".
يتضمن الإصدار الجديد بشكل أساسي إجراءً جديدًا يقدر معامل الاحتكاك مع انزلاق الإطارات ويستخدم تطبيقًا من سيارة إلى سحابية. تكتشف هذه التقنية أصغر التغييرات في الثبات على سطح الطريق ، وتحميل البيانات إلى السحابة للمعالجة ، وتجعل السائقين المتقاربين حقيقيين تقريبًا بشأن التغيير في المناولة أو الجليد أو الظروف الزلقة الأخرى. zamيحذر على الفور.
بفضل تقنية الاتصال CAR-to-X المستخدمة ، تحذر الطرازات التي تنتجها أودي منذ عام 2017 بعضها البعض بشأن مشكلات مثل المركبات المعطلة أو الحوادث أو الازدحام المروري أو الجليد على سطح الطريق أو الرؤية المحدودة. بتحليل هذه البيانات المختلفة ، يجعل النظام "LHA-Local Distress Alerts" جاهزًا ، والذي يغطي العديد من الإجراءات مثل تنشيط ESC ، وأجهزة استشعار المطر والضوء ، ومساحات الزجاج الأمامي ، والمصابيح الأمامية ، ومكالمات الطوارئ ، ومحفزات الوسادة الهوائية.
من أجل جعل هذا التحذير أسرع وأكثر دقة ، تستعد أودي لاتخاذ الخطوة التالية من خلال تحسين الخدمة ببيانات القطيع عالية الدقة والتعاون مع الشركة السويدية NIRA Dynamics AB. شركتان ، هذا التطبيق ، Car.Software Org. وتكييفه لتحسين الإنذارات بالمخاطر التي طورتها HERE Technologies
يحسب النظام معامل الاحتكاك بين إطار الدوران وسطح الطريق باستخدام إشارات الهيكل مثل سرعة العجلة وقيم التسارع. فعال ليس فقط في الحالات القصوى حيث تتدخل أنظمة التحكم في الهيكل ، ولكن أيضًا في ظل ظروف القيادة العادية ، يسمح النظام بجعل بيانات المستشعر بيانات مفتوحة من خلال الاحتفاظ ببيانات المستشعر المكتسبة في السيارة نفسها ونقلها إلى السحابة في NIRA Dynamics AB.
يتم بعد ذلك دمج هذه البيانات التي تم جمعها من العديد من السيارات مع بيانات مثل معلومات الطقس الحالية والتاريخية ثم نقلها بواسطة سحابة NIRA إلى مزود الخدمة HERE Technologies. عند التكامل مع النظام الأساسي للموقع HERE ، فإن ذكاء البيانات الموحد ينشئ شبكة الطرق كنموذج دقيق ثلاثي الأبعاد. ترسل خوادم HERE معلومات تحذير إلى السيارات التي تدخل أو تقود إلى مناطق سيئة التكييف. وبالتالي ، يمكن للسائق ، الذي يرى تحذيرًا في قمرة القيادة الافتراضية Audi أو على شاشة العرض الأمامية الاختيارية ، القيادة وفقًا لذلك.
عدد السيارات عامل النجاح
من أهم عوامل نجاح النظام هو عدد المركبات. كلما زاد عدد السيارات التي تنقل البيانات ، كان من الأفضل للنظام التعلم والتحليل وإنشاء الخرائط وإبلاغ السائقين أو تحذيرهم حسب الموقف. ويشكل هذا أيضًا المبدأ الأساسي لبيانات السرب (SD) وذكاء السرب (SI) ، وهو مجال ركزت عليه أودي واكتسبت معلومات مهمة في السنوات الأخيرة.
في عام 2021 ، من المتوقع أن تساهم أكثر من 1,7 مليون سيارة من مجموعة فولكس فاجن ببيانات لخدمة التحذير المحسّن من المخاطر في أوروبا ، وهي ميزة مهمة ، إلى أكثر من 2022 ملايين بحلول عام 3. الخدمة متاحة حاليًا في موديلات جديدة من أودي وفولكس واجن وسيات وسكودا وبورش وبنتلي ولامبورغيني.
أول تطبيق للعميل حيث يتم تطبيق بيانات السيارات على التحليل
تم تصميم المشروع ، الذي تقع مسؤوليته الرئيسية على شركة Car.Software التابعة لمجموعة فولكس فاجن ، بطريقة تمكن أكبر عدد ممكن من السائقين من الاستفادة من مزايا السلامة هذه ، بغض النظر عن العلامة التجارية للمجموعة.
جنبًا إلى جنب مع العلامات التجارية لمجموعتنا وشركائنا الاستراتيجيين ، تمكنا من تطوير خدمة رقمية في غضون بضعة أشهر أثناء استخدام مهاراتنا البرمجية الخاصة واقتصاديات الحجم. " قالت.
سيقدم العديد من الفوائد
يمكن للنظام أن يجلب معه العديد من الفوائد. على سبيل المثال ، يمكن للبلديات استخدام خرائط معامل الاحتكاك الحالية استنادًا إلى مجموعة البيانات لتحقيق خدمات إزالة الثلوج. zamيمكنه تحسين وتقليل التأثير البيئي على الفور باستخدام ملح أقل على الطريق. من ناحية أخرى ، يمكن لأنظمة مساعدة السائق تهيئة نفسها مسبقًا والتكيف بدقة أكبر مع حالة الطريق. نظام الملاحة ، وصول متوقع zamيمكن أن يأخذ بعين الاعتبار ظروف الطريق لتوفير حساب أكثر دقة للحظة. يمكن تحسين خدمات صيانة الإطارات من خلال تحديد التحكم في الانزلاق ومستوى التآكل ومستوى أداء الإطار.
كن أول من يعلق